因此，尽管表面上看起来很类似，网络计算和外包不是云计算。
云计算是什么
云计算定义的关键在于“云”这个词本身。对我们而言，云是一组数量众多的、互连到一起的计算机。这些计算机可以是个人电脑或网络服务器，它们可以是公共的或私有的。 电子书 分享网站
第一章 超越桌面：云计算导论（2）
例如，谷歌提供的云由微型的个人电脑和大型的服务器组成。谷歌的云是私有的（即谷歌拥有它），但它可公开访问（对谷歌的用户） 。
这种计算机云能延伸到单独的公司或企业之外。云所提供的应用和数据可广泛的用于许多用户，跨企业和跨平台。对云的访问是通过因特网完成的。任何授权用户都可以从任何一台计算机上、通过任一因特网连接访问这些文档和应用。更进一步讲，对用户而言，云背后的技术和基础设施是不可见的。至于云服务是基于HTTP、HTML、XML、J*aScript还是其他特定的技术，从表面上看并不明显（而且在大多数情况下也不重要）。
让我们仔细研究一下云计算先锋之一的谷歌是如何看待云计算的，这将会对我们认识云计算有所帮助。从谷歌的角度来看，云计算有6个关键的特性：
？ 云计算是以用户为中心的。作为一个使用者，一旦你连接到云中，那么那里存放的任何东西——文件、消息、图片、应用等等——都将变成你的。此外，不仅数据是你的，而且你还可以与他人共享。实际上，在云中访问你的数据的任何设备也都成为你的。
？ 云计算是以任务为中心的。问题的焦点不再是应用程序和应用程序能做什么，而是你需要做什么和应用程序如何完成你的任务。传统的应用程序——文字处理，电子表格，电子邮件等等——与他们所创建的文件相比，已经变得越来越不重要。
？ 云计算是强大的。云中数百或数千台电脑连接在一起所形成的巨大的计算能力是远非一台单独的台式机所能比拟的。
？ 云计算是易于访问的。由于数据存储在云里，用户可以即时的从多个库中检索更多的信息。与使用台式机不同，你不再受到单一数据源的限制。
？ 云计算是智能的。随着各种数据都被存储到云中的计算机上，为了更智能的访问这些信息，数据挖掘和分析是必不可少的。
？ 云计算是可编程的。大量需要利用云计算的任务都必须是自动化的。例如，为了保护数据的完整性，存储在云中某台计算机上的信息必须被复制到云中的其他计算机上。这样，当那台计算机离线时，云程序就会自动将那台计算机的数据重新分配到云中的一台新的计算机上。
了解了所有这些定义，那么在现实世界中，云计算是由什么构成的呢？
正如你将通过本书所了解到的，目前已经有大量web托管的、可通过因特网访问的、支持群组协作的应用可供人们使用，而且更多的应用还在不断出现。现在最好和最流行的云计算应用的范例也许是谷歌应用家族——谷歌文档和电子表格，谷歌日历，Gmail，Picasa等。所有这些应用都运行在谷歌的服务器上，可供任何具有因特网连接的用户访问，可用来支持来自世界任何角落的群组协作。
总之，云计算实现了从计算机到使用者，从应用到任务，从孤立的数据到可以随处访问、可与任何人共享的数据的转变。使用者可以不再从事数据管理的任务；他甚至无须记住数据的位置。所有这些情形都是因为数据在云里，因而可以立即被该用户和其他授权用户使用。
注意
对于云计算的定义，开发者和信息技术人员与最终用户可能存在些许不同。对那些开发和管理计算机系统的人来说，云计算意味着服务器能力在水平方向上的可扩展性；技术层面面临的挑战是：开发操作系统和应用程序来管理运行过程中的规模变化，同时保持相应的机制对最终用户不可见。。 最好的txt下载网
第一章 超越桌面：云计算导论（3）
从协作到云：云计算简史
云计算的前身是客户机/服务器计算和对等的分布式计算。他们所关心的共同问题都是集中的存储如何促进协作和多台电脑如何一起工作从而提高计算能力。
客户机/服务器计算：集中式的应用和存储
在计算的初期阶段（大约1980年之前），一切都按照客户机/服务器模式运转。所有的应用软件，所有的数据，所有的控制都位于大型的电脑主机上，这些电脑主机通常被称为服务器。如果用户想访问特定的数据或运行特定的程序，他必须连接到主机上，获得适当的权限，然后才能执行他的业务。从根本上说，用户是从服务器“租用”程序或数据。
用户通过计算机终端（有时也称为工作站或客户端）连接到服务器。这台计算机有时也被称为哑终端，因为它并不具有大量的（如果有的话！）内存，存储空间或处理能力。它仅仅是一个用来把用户连接到主机，使得用户能够使用主机的装置。
用户只有被授予相应的权限之后才能访问主机。通常信息技术（IT）人员没有随意分发访问权限的习惯。即便是在主机上，处理能力也是非常有限的，而IT人员则是这些能力的保护者。访问不是即时的，两个用户也不能在同一时间访问相同的数据。
除此之外，无论IT人员提供给他们什么东西，用户都必须接受而不能有任何变化。想要定制一份只显示部分正常信息的报告吗？办不到。想要创建一份使用新数据的新报告吗？同样办不到。虽然IT人员可以做到，但根据他们的日程安排，这可能需要等待数周的时间。
事实是，当多人共用一台计算机，即使该计算机是一个巨大的主机，你也不得不等待你的次序。需要重新生成财务报告吗？没问题——如果你不介意等到下午或明天早晨。在客户机/服务器环境中，即时访问并非总是可行的，人们的需求很少能够马上得到满足。
因此，尽管客户机/服务器模式也提供了类似的集中存储，但它不是云计算，因为它不是以用户为中心的。使用客户机/服务器计算，所有的控制都位于主机上，受单一主机的管理。这不是一个有利于用户的环境。
对等计算：资源共享
如你所想，使用客户机/服务器系统是一种“紧急与等待”的体验。客户机/服务器系统的服务器部分会产生一个巨大的瓶颈。所有计算机之间的通信不得不首先通过服务器，然而这种做法效率可能是低下的。
无须经由服务器，将一台计算机连接到另一台计算机，这一显而易见的需求导致了对等（P2P）计算的发展。P2P计算定义了这样一种网络结构，其中的每台电脑都有相等的能力和责任。这同传统的客户机/服务器的网络架构形成了鲜明的对比，在后一种架构中，一台或多台计算机专门用来为其他计算机提供服务。（这种关系有时也被称为主/从关系，中央服务器是“主”，而客户计算机是“从”。）
P2P是一个平等的概念。在P2P环境中，每台计算机既是客户机又是服务器，没有主从之分。P2P把网络上的所有计算机都看作是对等的，因而使得直接的资源和服务交换成为可能。无需中央服务器的存在，因为任何一台电脑在需要的时候都能充当这一角色。
P2P也是一个分散的概念。控制是分散的，所有电脑平等运行。内容也分散在不同的电脑上。没有集中的服务器用来承载可用的资源和服务。
第一章 超越桌面：云计算导论（4）
也许最著名的P2P实现就是因特网。今天，许多用户都已经忘记（或根本未曾知道），根据最早的阿帕网（ARPAnet）的想法，因特网最初被设计为一个对等的系统，用来共享分布在美国各地的计算资源。不同的阿帕网站点——总数并不是很多——不是作为客户端和服务器，而是作为对等方连接在一起。
早期因特网的P2P特性可以通过新闻组（Usenet）网络来做最好的说明。新闻组，创建于1979年，是一个由计算机构成的网络（通过因特网访问），每台计算机都提供整个网络的内容。信息在对等的计算机之间进行传播，无论用户连接到哪一台新闻组服务器上，都可以获得张贴到每个单独的服务器上的所有（或几乎所有）的信息。虽然用户到新闻组服务器的连接具有传统的客户机/服务器特性，但新闻组服务器之间的关系肯定是P2P的，这就是今日云计算的雏形。
当然，并非因特网的每一部分都具有P2P特性。随着万维网的发展，计算模式由P2P重新回到客户机/服务器模式。在web上，每个网站都由一组计算机提供服务，网站的访问者使用客户端软件（web浏览器）来访问它。几乎所有的内容都是集中的，所有的控制也是集中的，在此过程中，客户没有任何自主权或控制能力。
分布式计算：提供更多的计算能力
P2P模式的一个最重要的方面就是分布式计算，某个网络甚至整个因特网上的空闲个人电脑被组织起来，用来为大规模的、处理器密集型的项目提供计算能力。这是一个简单的概念，所有的一切都围绕着计算能力在多台计算机之间的共享。
一台每天运行24小时，每周运行7天的个人电脑能产生巨大的计算能力。然而，大多数人并不会以24/7的方式使用自己的计算机，因而计算机资源的很大一部分都未得到有效利用。分布式计算能够使用这些资源。
当一台计算机用于分布式计算项目时，为了在电脑空闲期间执行各种处理任务，需要在机器上安装软件。空闲时间处理的结果定期上传到分布式计算网络中，与来自项目中其他计算机的类似结果进行合并。只要有足够的计算机参与，上述做法的效果足以比拟更大的主机和超级计算机的处理能力——对于某些非�